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北京广泰
广泰产品-指标数据

指标数据平台介绍

指标评审子系统,面向全国各级财政投资评审机构,顺应从“投资评审”到“预算评审”这一业务重心转变,采用大数据分析技术,实现异常数据的快速定位,为评审人员提供一种创新的辅助评审方法,协助提高评审效率。 财政投资评审的核心要点是“不唯增,不唯减,只唯实”。在结决算阶段,要确保真实性,唯一可靠的措施就是现场查证。而在预、概算阶段,并没有真实的现场可查证。如何确保所报预概算更接近真实情况,指标审核就是一个快捷而有效的手段。 历史项目结构、特征千差万别,成本组成也是千差万别。如果直接进行清单级的对比,往往无法完全匹配,从而也无法快速找到问题所在。指标是对项目成本数据的精炼,合理的指标设置,可从多个维度度量预算的合理性,快速发现问题。再结合指标组成明细的分析。即可先从宏观层面发现问题,再通过微观分析定位问题。



指标评审子系统包括大数据分析引擎、指标案例库、模板孵化器、支出标准库、指标应用5部分。大数据分析引擎是整个子系统的基础平台,包含了进化算法、拟合算法、适应度计算等多种基础数据处理手段;指标案例库是数据采集和进行基础数据加工的场所;模板孵化器则应用进化算法,自动在案例数据基础上找到合理的指标项;支出标准库是对年度数据的标准分析,是指标应用的对比基础;指标应用则根据实际需要嵌入评审管理子系统,提供送审指标预审、审定指标复核、同期同类指标横向对比等多种辅助评审手段。



产品价值



规范审计工作

通过规范的系统表单填写工作底稿、审计通知书、发文审批单、审计实施方案、取证表、查证表、对数记录、征求意见稿、审计报告、协审单位考核、建设单位考核等审计过程中需要的数据信息,生成对应的电子版文档,保证过程文件的格式和数据的规范和统一。

运用历史案例数据资源,采用“体检式评审”模式,通过指标比对,筛查送审项目异常情况,快速锁定评审重点,提升概(预)算评审绩效。


预期效果

1.特征自动识别

以案例数据库为基础,通过遗传算法识别大数据的特征,成本特征是指标体系的核心结构,计算机通过大数据+遗传算法可以更高效、更全面、更准确、更稳定的识别成本特征,是评审人员工程经验的有力延伸。

2.指标归集

以案例数据库为基础,按成本特征结构归集指标数据库,指标数据库是筛查异常、安排概算的核心参数,通过计算机开展指标归集可以有效避免人工归集情况下数据不系统、界面不一致、换算不方便、更新不及时等难题。

3.异常筛查

以指标数据库为基础,通过比对在评项目指标,筛查异常情况,快速锁定评审重点,可以有效提升评审效率,平衡项目之间的成本水平,使用信息化手段保障评审质量,降低廉政风险。

4.标准统计

概算评审在技术上的主要难点是成本标准的确定,在案例数据库和指标数据库基础上,可以通过统计的方法高效、可靠的开展成本标准的查询和核对工作,为概算评审提供数据支撑。

5.建立消耗量、含量和价格的三层数据架构

建立三层数据架构,通过消耗量表达设计水平、通过含量表达工艺状 况、通过单价表达市场波动,适应大数据调差及换算,为体检式评审及概算标准的应用提供灵活的数据支撑。



应用展望

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